Danieli Automation is the Company, within the Danieli Group, responsible to provide process automation and control systems for the metals industry, covering the wide spectrum of Danieli technology. Software algorithm models and production control systems are developed in house and are the means to transfer Danieli process know-how to final users. We also design and supply complete electrical distribution systems and we produce special instruments and sensors for sophisticated controls and quality certification.

Steel making is a complex industry where each single process in the production chain generates a vast amount of data that can provide valuable insight when properly managed. Following the vision of Industry 4.0, Danieli has created a new cross-functional business unit named DIGI&MET, whose mission consists in developing new plant design concepts, based on the extensive digitalization of process and the deep integration of cyber and physical worlds.

Data scientists represent key figures; their role is to extract knowledge from data and build models that can be deployed in production. This activity starts collecting data from several sources and performing an exploratory analysis to assess data integrity and identify the most relevant features.The most appropriate algorithm is then chosen: techniques may range from simple statistical analysis up to more advanced Machine Learning and Deep Learning models. Models are then deployed inproduction and integrated in the existing plant IT infrastructure. Data scientists are also responsible to monitor model performance and present results, collaborating with the engineering team and theprocess experts. The applications include process control and optimization, quality control and materials properties prediction, anomalies detection, computer vision.

The data scientist is a figure with strong analytical and problem solving skills combined with a good knowledge of programming languages and good communication skills.

World’s leading producer operating in comfort living field (small kitchen and comfort appliances). Founded as a small industrial parts-making workshop in 1902, the company incorporated in 1950. In 2001 De’Longhi’s acquired the British appliance maker Kenwood which expanded its reach in the food preparation and secured its position as the leader in the kitchen machine category. De’Longhi continued its expansion and in 2013 bought the rights to Braun household products from Procter & Gamble. In all, De'Longhi operates 5 production facilities and 33 international subsidiaries supporting sales to 75 countries worldwide, remaining committed to creating innovations that bring convenience and style into every customers' home making the everyday better.

In our Group we are developing a lot of areas among wich business intelligence, App development, robotic and industry 4.0. We are looking for people ready to improve theirself, their career and to achieve the company goals. e-Services, IT Company of the De’Longhi Group, is looking for Junior Analysts that will work on projects and develop the SAP solution design through the company process analysis and the customization of the application field. In addition, e-Services is looking for IT profiles that will perform programming tasks in SAP or related to other projects development and implementation. We aim very high with the junior profiles, because we live in a dynamic environment and in continuos change and we believe in the learning by doing.

• Flexibility, curiosity and willingness to be involved in a challenging, dynamic and inspiring environment;
• Ability to partner with the business and design technical solutions;
• Problem solving;
• Knowledge of some programming languages or software: ABAP, C#, Visual Basic, Visual Basic .NET, JavaScript and RPA;
• Excellent project organizational skills;
• Ability to travel nationally and internationally;
• Fluent in English.

Strategia, creatività, tecnologia

Deloitte è leader nei servizi professionali alle imprese. Aiutiamo i nostri clienti a sfruttare la potenza della tecnologia per trasformare il loro business. Affrontiamo sfide complesse, attingendo alle nostre conoscenze multidisciplinari e condivise a livello globale. Sviluppiamo strategie e soluzioni innovative per guidare le imprese e le persone verso il futuro. Sei un innovatore, capace di intercettare e anticipare le tendenze? Cerchiamo persone con un background tecnologico e digitale da inserire nelle nostre service line. Ti offriamo un percorso di carriera in continua evoluzione, centrato sulle tue abilità e basato sullo sviluppo delle tue competenze.

Le nostre opportunità lavorative sono previste nelle seguenti aree:

Information Technology: Big Data & Insight Driven Organization, Cyber Security, Digital, CRM, eCommerce, Cloud, Systems Engineering, Sistemi ERP.

Management Consulting: Strategy, Operations, Robotic, Supply Chain.

Risk Management: Digital / AI Controls / Algorithms, Financial Modeling.

Il candidato ideale è in possesso dei seguenti requisiti:

Laurea con indirizzo tecnico scientifico, un eccellente percorso accademico, orientamento agli obiettivi, capacità analitiche, di comunicazione e di relazione. 

Completano il profilo, passione per la tecnologia, capacità di lavorare in team, un'ottima conoscenza della lingua inglese e disponibilità a trasferte.

Il processo di selezione alterna momenti di assessment a colloqui individuali motivazionali.

Fater is an Italian company founded in 1958 by Francesco Angelini, since 1992 joint venture between Procter & Gamble and Angelini Group.It manufactures and distributes the brand products ACE Neoblanc and Comet in 39 countries in the Western European and Central Eastern Europe Middle East and Africa markets; in Italy it has been expanding the market of personal hygiene products since the late '60 and it now produces and sells brand products such as Pampers, LINES, LINES Specialist and Tampax. Fater is a dynamic company that invests in Research & Development around 4% of its annual turnover (911 million Euros) and counts globally 1,400 employees. Consumer and market knowledge shared competences and search for efficiency are the drivers of growth in the long run. 

DATA SCIENTIST

LAUREA IN DISCIPLINE INFORMATICHE, O TECNICO/SCIENTIFICHE/ECONOMICHE CHE PREVEDANO UNA SOLIDA FORMAZIONE IN AMBITO QUANTITATIVO-NUMERICO E STATISTICO

·       Esperienza pregressa in analisi, attraverso l’utilizzo di tecniche statistiche avanzate

·       Creazione e ottimizzazione di modelli di apprendimento automatico utilizzando strumenti e metodologie di data mining e machine learning

·       Conoscenza degli algoritmi per natural language processing, machine learning e deep learning, sentiment analysis, topic modeling, data encoding, computer vision, speech/sound recognition

·       linguaggi di programmazione data science (Python R,)

·       DB Relazionali

·       Framework Cloud per il Machine Learning

·       Matlab e similari

·       gradita competenza su architetture di cloud computing

LAUREA IN INGEGNERIA (CHIMICA, MECCANICA, ELETTRICA, ELETTRONICA, GESTIONALE) - Focus Production

PROCESS ENGINEER

Cerchiamo una risorsa brillante e appassionata da affiancare al nostro team production per le attività di:

·       Ottimizzazione dei processi produttivi in termini di sicurezza, tempi, qualità e costi

·       Riduzione degli scarti

·       Informatizzazione e digitalizzazione dei reparti produttivi

·       Supporto alle fasi di start-up per nuovi processi o prodotti

LAUREA IN INGEGNERIA MECCANICA

R&D – PACKAGING DESIGN

Cerchiamo una risorsa brillante e appassionata da affiancare al nostro team R&D Packaging. Le principali attività sono:

·       Ideazione e sviluppo di nuovi packaging

·       Applicazione dei metodi di ricerca approvati per la valutazione di prototipi e prodotti finiti / imballaggi.

·       Studio e calibrazione di nuove tecniche di ricerca volte a valutare e provare la qualità dei prodotti e / o degli articoli da imballaggio.

·       Eseguire prove tecniche al fine di valutare la qualità dei prodotti e dell'imballaggio rispetto alle esigenze e al giudizio dei consumatori e dei clienti ed effettuarne l’analisi statistica.

·       Verificare la qualità dell'imballaggio sulle linee di produzione durante l'innovazione e la fase sperimentale della confezione e / o degli articoli del prodotto.

KPMG è un Network formato da oltre 219 mila professionisti in 147 paesi, che attraverso servizi di revisione e organizzazione contabile, di consulenza manageriale e in ambito fiscale, legale e amministrativo,forniscono expertise e competenza a migliaia di organizzazioni, generando risultati concreti.Il team in Italia è composto da oltre 4.200 professionisti che operano in 26 sedi e rendono KPMG il più importante player del settore.In un contesto in rapida trasformazione, rispondiamo alle esigenze dei nostri clienti garantendo sempre l’alta qualità dei nostri servizi e formando i nostri professionisti per l’utilizzo di nuovi strumenti e soluzioni digitali.

PwC è un network internazionale leader nei servizi professionali alle imprese. Il nostro obiettivo è creare il valore che cercano i nostri clienti e le nostre persone attraverso la costruzione di solide relazioni basate su collaborazione, qualità del servizio, integrità e rispetto reciproco. Siamo presenti in 157 paesi, con oltre 276.000 professionisti impegnati a dare risposte innovative e di qualità alle problematiche complesse delle aziende con cui lavoriamo. In Italia siamo più di 5.800 persone in 26 città. PwC offre una vasta gamma di servizi in modo integrato e multidisciplinare. La grande forza del nostro network è quella di saper abbinare la conoscenza dei mercati locali ad un’organizzazione di respiro globale.

PricewaterhouseCoopers Advisory SpA, appartenente al network internazionale PwC, è una realtàleader nelle attività di consulenza direzionale e organizzativa, e con la sua linea Consulting mette a servizio dei propri clienti oltre 2.000 professionisti dedicati alle sfere di Management, Technology, Strategy e Risk.

Il team Data&Analytics è alla ricerca di profili brillanti e motivati per la posizione di Data Scientist. Le risorse saranno dedicate sia alla progettazione che allo sviluppo di Decision Support System basati su engine di Machine Learning, Deep Learning e Reinforcement Learning.I candidati prescelti dovranno sviluppare abilità quali:

• Utilizzare in modo consapevole e bilanciato competenze analitiche, capacità decisionali e comprensione delle dinamiche di business nell’elaborazione di potenziali soluzioni alle criticità dei clienti;
• Supportare con competenza e professionalità una riconosciuta credibilità professionale a livello Worldwide e sviluppare solide relazioni a tutti i livelli gerarchici, basate sulla reciproca fiducia;
• Possedere una prospettiva globale nello scouting e nell’utilizzo di nuove tecniche a supporto di un approccio metodologico consolidato;
• Essere proattivo nell’acquisire sempre nuove conoscenze ed expertise a livello italiano ed internazionale;
• Comunicare ai clienti in modo chiaro ed efficace il valore aggiunto che PwC può apportare loro

Il candidato ideale è in possesso dei seguenti requisiti:

• Laureati o laureandi magistrale in Scienze Statistiche, Data Science, Ingegneria Matematica, Fisica, Matematica o altre materie scientifiche (area STEM);
• Conoscenza linguaggi R, Python, SAS, Scala;
• Conoscenza software e metodologica per l’analisi mediante tecniche di Machine Learning, Deep Learning e Advanced Analytics;
• Forte propensione/ interesse per le nuove tecnologie e per l’informatica;
• Ottime capacità di analisi e di problem solving ed orientamento al team working;
• Flessibilità, disponibilità a trasferte e forte motivazione ad operare nel settore della consulenza;
• Ottima conoscenza della lingua inglese;
• Completano il profilo ottime capacità comunicative, precisione, autonomia organizzativa e uno spiccato orientamento al raggiungimento dei risultati. Costituirà titolo preferenziale l’esperienza con applicativi di calcolo distribuiti per la gestione e l'analisi di Big Data (e.g. SPARK).